圖片來源網(wǎng)絡(luò)
這則新聞在游戲領(lǐng)域與科技領(lǐng)域都受到了人們的廣泛關(guān)注和討論。對于科技領(lǐng)域來講，這是人工智能當(dāng)前具有強大能力的一種很好的證明。而對于游戲領(lǐng)域來講，一些制作者驚嘆原本繁瑣的游戲開發(fā)竟能如此方便的直接通過AI來解決，游戲行業(yè)要變天了。
事實上，使用大語言模型生成代碼制作游戲已經(jīng)成為了一種潮流，近期國內(nèi)外有非常多的類似的項目。
馬斯克在一個月內(nèi)已經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)了四條使用Grok制作簡單游戲的X推文，這些游戲均只有少量頁面和關(guān)卡，但幾乎其所有代碼、貼圖均由大模型直接生成，且具有一定的可玩性。
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相比之下，騰訊游戲《和平精英》將DeepSeek R1接入游戲，帶來的則是與用戶感知更近的體驗，使游戲中的吉利可以與玩家在局外進行對話。這些對話內(nèi)容可以關(guān)乎游戲內(nèi)信息如游戲中裝備的效果，也可以關(guān)乎本地天氣等其他信息。
網(wǎng)易游戲《逆水寒》將AI接入游戲的NPC，玩家在地圖中可以與NPC進行互動。根據(jù)其官方預(yù)告，接下來還將讓NPC能夠讀懂玩家情緒，并做出更多相關(guān)反應(yīng)。
圖片來源：《和平精英》
與此同時，知名游戲廠商動視（Actvision）正因為使用AI而被玩家追著吐槽。
在動視的instagram賬號近日發(fā)布的幾則消息中，出現(xiàn)了多則用AI生成的預(yù)告圖，涉及到《使命召喚：僵尸防御》和《吉他英雄（移動版）》等多款游戲。這些圖片在畫風(fēng)上有非常明顯的AI風(fēng)格，且在細節(jié)上存在諸多問題，如音符中有意義不明的形狀。
圖片來源：X
在其評論區(qū)中，大量玩家對此表示了強烈的不滿。玩家認(rèn)為知名的成熟的游戲公司不應(yīng)該做出使用AI制作海報這樣的事情。此外，因為這次AI海報涉及到經(jīng)典IP，對這些游戲具有情懷的老玩家感受到了強烈的被冒犯。
事件發(fā)酵至今，玩家在各個社交媒體上表達著他們的憤怒，目前外網(wǎng)各平臺上已有多家媒體跟進。
Reddit上玩家對于該事件的評論
不過，因為只是幾則未實際發(fā)布的游戲的宣傳圖，雖迎來了玩家廣泛的議論與吐槽，卻并未對實際產(chǎn)品及其收入產(chǎn)生影響。相比之下，之前《白夜極光》使用AI繪制游戲賀圖，則引來了玩家更多的怒火。
2023年，騰訊系二次元游戲《白夜極光》在外網(wǎng)社交媒體上發(fā)布了一張情人節(jié)賀圖，該圖被玩家質(zhì)疑存在AI生成痕跡。
畫師本人發(fā)布的圖片，該版本比游戲官方版本有更明顯的AI痕跡
圖片中，人物發(fā)絲、手臂與腳掌有明顯AI繪圖時粘滯的現(xiàn)象，甚至將左右腳掌畫反。有玩家質(zhì)問“我們氪了648，就給我們看這個？”然而，后續(xù)該畫師并未直接進行承認(rèn)或道歉，反而進行反駁，最終事件一度登上熱搜。
至今，每當(dāng)二次元游戲有圖片被疑似使用AI時，《白夜極光》仍經(jīng)常被拉出來作為討論話題。
可以看出，使用不同的方式利用AI，會讓玩家有差異極大的反饋。因此，如何利用好AI成為了關(guān)鍵。
在討論AI+游戲時，最忌諱的是把“AI”作為一個標(biāo)簽、一個整體來看待。事實上，不同的AI有不同的原理、功能，分別對應(yīng)不同的使用場景，也會給游戲帶來不同的效果。
最基礎(chǔ)的利用方法是利用大語言模型所提供的通用的基礎(chǔ)能力，如提供靈感、撰寫文案、生成代碼等。
比較簡單的使用方法包括讓大模型協(xié)助設(shè)計游戲內(nèi)容與撰寫游戲文案。游戲內(nèi)容與文案方面由人來完成時需要靈感，而大語言模型具有的信息儲備量與信息加工速度遠超人類。因此，能夠批量提供“看起來還算是一回事”的創(chuàng)意，大幅度提升了效率。
圖片來源：大模型反饋
讓GPT-o1根據(jù)idea設(shè)計游戲，幾百字的描述可以迅速被擴展成數(shù)頁的詳細內(nèi)容
也有些團隊在嘗試把大語言接入游戲中，讓玩家在游玩過程中可以與大模型對話，這也是目前很多團隊采用的AI+游戲的方式。
然而，如果只是把大語言模型放在游戲里，而不加以調(diào)整的話，則與游戲的其他部分相割裂——甚至導(dǎo)致玩家疑惑“為什么自己不切出去使用其他更成熟更方便的模型？”。而要讓大語言模型完全扮演好游戲中的某一個角色，則需要對于模型進行微調(diào)，其訓(xùn)練需要大量的資源投入，當(dāng)前在這方面還沒有很成功的案例。
另一種比較直觀的使用方式是使用AI生成圖片或3D模型。人類畫師在進行繪畫時工期長且費用高，一張商稿可能要上萬塊錢，而AI生成則平均價格只有幾毛到幾塊錢。
雖然有時生成效果并不好，但是由于其極低的生成成本，往往可以一次性生成數(shù)十張乃至上百張，然后進行挑選。對于對質(zhì)量和一致性要求不高的游戲而言，當(dāng)前生成的圖片和模型已經(jīng)能夠達到使用標(biāo)準(zhǔn)。
使用Midjourney生成的二次元人物圖片
使用Tripo生成的3D模型
此外，也有一些產(chǎn)品在探索做一些獨立的面向游戲的AI工具。微軟在今年二月發(fā)布的MUSE使用超過十億張圖片和控制器動作進行訓(xùn)練，能夠生成連貫的游戲畫面和動作。
這樣獨立的新工具背后所需要的是技術(shù)上的巨量投入，該工作的背后使用的WHAM（世界與人類行動模型，World and Human Action Model）技術(shù)相關(guān)的論文甚至發(fā)布在了頂級科學(xué)期刊《Nature》上。
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不過，由于當(dāng)前AI技術(shù)仍不成熟，直接使用仍會遇到很多問題。
首先是生成效果不夠穩(wěn)定。對于在游戲開發(fā)階段使用而言，尚且能夠通過多刷新幾次來抵消掉不穩(wěn)定帶來的問題，但如果直接將AI接入游戲，一次不符合游戲的輸出，則就可能會給玩家?guī)順O大的體驗上的傷害。
其次，AI生成的內(nèi)容很難進入工作流并與其它環(huán)節(jié)相配合。例如，AI所寫的代碼與人類習(xí)慣不同，修改、維護起來存在難度；AI生成的圖片的過程也與人類創(chuàng)作的過程不一致，大部分工具幾乎只支持導(dǎo)出單圖層位圖格式，而不區(qū)分圖層，導(dǎo)致修改時需要局部重繪。甚至，讓人類在AI生成的基礎(chǔ)上進行調(diào)整所消耗的時間精力，可能跟重新制作相仿。
以及，高質(zhì)量的生成尤其是對于圖片、建模的生成需要大量算力，目前，這些算力往往由游戲廠商自行提供或使用第三方服務(wù)。因此成本巨大。如果這些算力不由用戶設(shè)備自行提供，則每次使用對于游戲來講都是成本，若沒有辦法保證每次生成的結(jié)果都能被很好的利用，否則很難使收益高于成本。
此外，還有一些當(dāng)前沒有太被重視、但隨著AI在更多環(huán)節(jié)以更高頻率使用，必將會面對的問題。比如AI生成的內(nèi)容的版權(quán)問題、只能在已有內(nèi)容上拼湊合成導(dǎo)致創(chuàng)意同質(zhì)化等。這些都成為了AI+游戲的潛在風(fēng)險，亟待被重視。
當(dāng)然，AI+游戲還有一些值得期待的新方向。有些嘗試在做以往技術(shù)所做不到的事，做與游戲內(nèi)容密切相關(guān)的事。
例如，讓原本只能按照固定方式參與對局的人機，升級為可以聽懂玩家指令并進行配合的AI隊友。
在2024年的科隆游戲展上，《暗區(qū)突圍》展示了其語音指揮FPS AI F.A.C.U.L.。在實機演示中，AI隊友可以聽懂玩家的復(fù)雜指令，如“用前面的樹作為掩體”、“尋找一個綠色的箱子”、“我開門后你封煙”，并按照玩家要求做出對應(yīng)行為。
與早期類似《沙漠風(fēng)暴2：重返巴格達》或更為經(jīng)典的《彩虹六號：維加斯》，這些只能用按鍵向Bot隊友發(fā)出“進攻”“防守”“落位”“跟隨”等簡單指令的游戲相比，F(xiàn).A.C.U.L.顯然已經(jīng)更加AI化了。
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在這類游戲中，玩家與有一定策略、能夠理解對局、能夠與玩家配合乃至溝通的AI智能體共同組隊，給游戲體驗帶來了更多可能性。
例如，在一些需要團隊配合的FPS游戲中，玩家需要擔(dān)任不同的角色，包括指揮位、信息位、架槍位等，但實際游戲中往往希望擔(dān)任指揮位的玩家多于指揮位置的數(shù)量。
如果有能夠聽懂自然語言并能夠做出類似人類玩家的反饋的AI隊友，是否能讓更多玩家游玩到想要的位置？答案當(dāng)然是肯定的，至少相當(dāng)一部分玩家有這些需求。
另一種有趣的嘗試是讓AI直接改變游戲的模式，讓游戲根據(jù)玩家選擇或上傳的內(nèi)容生成角色、劇情，而非只能提供既定內(nèi)容。
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早在2023年8月，斯坦福就曾用GPT制作“AI小鎮(zhèn)”，讓25個ChatGPT模擬在一個小鎮(zhèn)上的不同角色進行生活。這些AI Agent有著不同的年齡、身份、性格，并會進行活動、相互對話。這成為了大模型的經(jīng)典案例，同時也給游戲行業(yè)帶來一定的啟發(fā)。
在清華大學(xué)深圳國際研究生院 AgentLand 實驗室主辦的AgentLand Festival 2025中，部分作品將大模型接入了游戲。這些游戲允許玩家做出更多的選擇甚至直接輸入大量文字，例如給游戲中角色“寫信”，而后完全讓AI依據(jù)這些內(nèi)容生成后續(xù)游戲劇情。
只是目前AI生成的文本在目前與畫面、音樂不能很好地配合，使游戲變成了只有少量配圖的互動式小說。雖然在故事方面因為有玩家的參與而更加有趣，卻很難帶來代入感沉浸感，與玩家期待的“游戲”仍有一定差距，因此該方向仍有待繼續(xù)探索。
AI生成劇情游戲《Letter to X》
AI生成劇情游戲《不紙于紙上的故事》
相對來講，由有更成熟的游戲開發(fā)經(jīng)驗的團隊AutoGame制作的《麥琪的花園》則在技術(shù)上更為完善，玩家的游戲體驗也更流暢連貫。該游戲是一款沙盒類游戲，玩家在其中冒險打怪并制造自己的月底，其NPC可以按照玩家所設(shè)置的信息與導(dǎo)入的圖片進行生成。玩家可以與NPC進行聊天，而NPC在回復(fù)時甚至?xí)袑崟r合成的語音。
該游戲在發(fā)布demo后立即上了Steam新品榜，甚至一度因為玩家過多而導(dǎo)致炸服。不過，該游戲至今仍未正式上線。
游戲《麥琪的花園》Steam介紹界面
生成式AI給游戲帶來的可能性是玩家可以與游戲有更多的“互動”。游戲也可以是千人千面的，玩家可以把自己喜歡的角色、情節(jié)帶入游戲。玩家在游戲中體驗到的不再是開發(fā)者在開發(fā)時設(shè)計的有限的劇情中的任意一種，而是屬于自己的、原創(chuàng)的、獨特的、可交互的內(nèi)容。
至此，生成式AI起到的作用絕非簡化開發(fā)步驟，而是改變游戲形態(tài)，帶來了別樣的體驗。
當(dāng)前的AI發(fā)展已被很多學(xué)者視為一輪大的科學(xué)革命。在新技術(shù)層出不窮的背景之下，游戲的范式也可能出現(xiàn)極大的變化。
例如，有了高分辨率的顯示器與高性能的GPU，玩家才能在游戲中追求與現(xiàn)實質(zhì)感相仿的畫面。有了能夠以極低的延遲進行通信的互聯(lián)網(wǎng)，電子競技類游戲才能夠得以流行。
那么，生成式人工智能，又將會帶來怎樣的游戲？
科技創(chuàng)新還在繼續(xù)，新的AI+游戲?qū)映霾桓F。層層迷霧之下，我們至少可以從以往案例中學(xué)到的是——如果開發(fā)者僅用AI作為人工的平替追求“降本”，將原本一部分人做的比較成熟的事情外包給沒有質(zhì)量保證的AI，最終往往導(dǎo)致的是“降質(zhì)”，引來玩家唾棄。而利用AI提供的能力，增加了游戲內(nèi)容，甚至對于游戲模式進行了創(chuàng)新，或許有機會得到更多玩家和市場的認(rèn)可。
本文首發(fā)自“36氪游戲”。
